华克斯-华南sonarqube修改检测规则

sonarsource简介

治理产品为 gear-up sonarqube 提供了从团队级部署到企业广泛部署 sonarsource 解决方案的功能。它是组织和管理大型项目组合的基石， 其模型基于4关键指标: 性、可维护性、---性和安全性。

组织大量的应用程序

治理产品提供了组织和构建大型应用程序组合的能力。这是通过定义树来完成的， 其中节点是项目组和项目的叶子。例如，sonarqube修改检测规则， 可以按应用程序、按团队的应用程序、按部门分组等对项目进行分类。

治理

树的数量没有---， 树木的---也没有---。

评估总体健康状况

治理产品为应用程序组合提供了几个健康因素， 包括可维护性， 又称技术---， 它代表了应用程序或应用程序组的未来维护成本， 以及性， 它代表了应用程序或应用程序组准备装运到生产的情况。

治理

---风险领域

治理产品作为散热器， 在应用程序组合中---显示---。这包括操作风险， 即不同于运行时的预期行为以及安全漏洞风险的应用程序， 即可用于其他目的的应用程序， 而不是它们的设计用途。

治理pdf 文件导出 pdf 报表

治理产品增加了将执行仪表板作为 pdf 导出的能力， 以便能够在 web 应用程序之外共享一个投资组合。还可以安排将 pdf 报告定期发送到预定义的收件人列表， 从而在任何级别的投资组合中进行。查看示例项目转移转移项目历史记录

在大型组织中， 为不同部门、业务线运行多个 sonarqube 的实例非常常见， 但也有历史原因。如果是这种情况， 则需要能够在保留项目历史记录的同时将项目从实例转移到另一项。治理产品提供了这种功能。通过扩展，sonarqube修改检测规则， 此功能允许合并 sonarqube 的两个实例。

---模型控制调整分析模型

每个代码分析器都包含每个规则的预定义补救成本。这些费用在发现问题时适用， 允许计算技术---补救费用。尽管这些补救费用已在几百万行代码上进行了调整， 并且可以按目前的情况使用， 但可能需要对它们进行调整， 以反映环境中的某些具体情况。

如何使用 sonarqube 改进工作流

twitter作为开发人员， 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时， 我在代码之前没有看到任何错误， 而在其他时间， 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是， 我把代码放到生产中， 在几个月后发现了安全漏洞。

很可能你也面对过这种情况。因此， 有一个工具， 可以帮助您在早期阶段检测到它们， 岂不是很棒吗？sonarqube 使这成为可能。在这篇文章中，sonarqube修改检测规则， 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。

sonarqube 入门sonarqube 是一个开放源码的管理平台， 致力于不断分析和测量技术， 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起， sonarqube 连续监视七轴上的代码， 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。

sonarqube 是一种用于主要编程语言的代码分析器， 如 c/c++、javasc ript、java、c#、php 或 python， 等等。通常， 应用程序同时使用多种编程语言， 例如: java、javasc ript 和 html 的组合。sonarqube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。

sonarqube 现在是 bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次---和开始使用它在您的所有项目。利用 bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。

玩 sonarqube在这个 github 的项目中， 您将找到一个用 javasc ript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 sonarqube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试)， 这样， 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。

这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件， 其中有一些配置参数需要配置 sonarqube， 如用户名， 密码， 语言等。

运行

$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内， 这样就启动了第yi个扫描仪， 您可以在 web 界面中检查结果。

第yi次扫描

正如您在上面的截图中所看到的， 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。

我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的， 但是在日常的工作中， 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。

添加错误

再次运行扫描仪使用

$ 声纳-扫描仪如预期的那样， 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:

比较扫描

屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。sonarqube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的， 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。sonarqube 评估每个部分的， 评分基于不同的参数， 一个是jia状态。在这种情况下， 引入 bug 导致 bug 部分从 a 传递到 c， 漏洞 部分从 a 到 b。

您可以设置 泄漏期间 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。

让我们详细地看看 覆盖率 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 github 存储库中看到的那样， 我对某些文件进行了测试， 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分， 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前， 为了添加错误， 我引入了一些新行， 但我没有为这些新行创建任何测试， 因此新的测试覆盖率为0%。此外， ---覆盖范围， 我可以看到更多的信息的覆盖面， 例如: 覆盖的文件， 覆盖线的数量， 等等。

错误信息

通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令)， 您将能够防止出现在生产环境中的错误， 使代码保持安全并遵守jia做法和标准。在下面的迭代中， 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到100% 的代码。一旦我的代码处于这种状态， 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。

如何挤压 sonarqube正如您在上一节中看到的， 保持代码的---状态非常简单。但是， 还有更多的发现。sonarqube 有很多很酷的集成。

分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:

用于 msbuild 的 sonarqube 扫描仪:. net 项目的启动分析sonarqube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置sonarqube 扫描器 gradle: 发射 gradle 分析蚂蚁 sonarqube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 sonarqube 扫描仪: 詹金斯发射分析sonarqube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时， 从命令行启动分析插件另外， sonarqube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别， 一些有用的插件是:

代码分析器

sonarcfamily c/c++sonarphpsonarjssonarwebsonarjavacss集成

github 插件: 分析拉请求， 并---问题作为---。谷歌分析: 将 google 分析------添加到 sonarqube 的 web 应用程序中。单片机引擎

善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。svn: 添加对 subversion 的支持。身份验证和授权

github 身份验证: 通过 github 启用用户身份验证和单一登录。gitlab 身份验证: 通过 gitlab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后， 你可能想尝试 sonarqube， 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 bitnami 目录或启动它。

快乐 (和安全) 编码!