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sonarqube和jacoco的个人测试代码覆盖率

本文介绍了如何使sonarqube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，sonarqube报价，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在sonarqube和jacoco的帮助下，可以在单个测---例级别（junit或testng中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。

环境

以下过程已经使用sonarqube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于sonarqube 3.7.x（xin的lts版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的spring pet clinic应用程序，增强功能可支持tomcat 7和spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors.wordpress.com/ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的github：https：//github.com/deors/deors.demos.petclinic

说明

一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为maven surefire插件添加一些特定的配置（surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持junit和testng）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行sonarqube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。

关于sonarsource连续检查

我们 sonarsource 的创始人， 非常熟悉传统模式的缺点，在其范围内工作多年。但随着持续集成的兴起，sonarqube报价， 我们设想了一个不同的模式是可能的。正如不断整合的变化多个开发人员防止集成头疼， 我们意识到不断应用门标准防止准时审计模型的问题。连续检测是代码管理的新范式， 旨在使内部软件是软件开发生命周期的一个组成部分。这是一个整体的， 完全实现提高项目内部软件和软件可视性的过程所有利益相关者的。连续的检查提供连续代码管理， 并且---提高了开发项目的 roi。连续检测的关键概念是发现early–when 修复它们的问题仍然是便宜和容易的。在这个模型下， 自动代码审核是每天执行并在组织内提供。这些客观、自动化的审计沿多个可维护性轴分析项目代码， 测试 bug，sonarqube报价， 并将其与团队进行比较编码标准。审核是通过工具来完成的， 它们直接在开发人员的环境， 很像微软 word 中的拼写检查器。新的团队成员将尽快收到通知问题被发现， 所以他们可以尽快解决 sible–while 的代码仍然是新鲜的开发人员的想法。及时的这些警报有额外的好处， 培训程序员的坏习惯， 并引导他们到好的。持续的检查在开发团队中得到了---的采纳， 因为它的协作自然导致真正的集体代码所有权， 并帮助团队提供---的软件。与它的小，快速的问题识别和处理周期， 它已被证明增加开发团队效率， 通过促进高代码的开发来提高应用程序的使用寿命。持续检查的方面可以归纳为十原则。