sonarqube和jacoco的个人测试代码覆盖率
构建部分
这里不需要修改但是,sonarqube经销商,您应该注意maven surefire的任何自定义配置,以---它也适用于我们要创建的配置文件。在春季宠物诊suo的情况下,这是我们正在写的参考pom的相关部分:
<建立>; <插件>;
...
<插件>;
<的groupid>; org.apache.maven.plugins 的groupid>;
<版本>; 2.13 版本>;
<结构>;
<包含>;
<包括>; ** / * test.java 包括>;
<包括>; ** / * tests.java 包括>;
包括>;
<排除>;
<排除>; ** /它/ * it.java 排除>;
排除>;
配置>;
插件>;
...
插件>; 建造>;
这种配置告诉surefire:1)排除执行单元测试的集成测试(surefire的双插件,failsafe涵盖了集成测试);和2)禁用字节码验证器,防止类被调试时的运行时错误(即添加mocks或toplink增强功能时)。
依赖部分
在本节中,不需要进行任何更改。我们只想注意到,sonarqube经销商,如果您的项目已经在利用jacoco收集整合测试覆盖率指标,并且明确地---了本部分中的jacoco伪像,那么可以将其留下 - 至今没有确定任何冲突。无论如何,它不应该在这里需要,所以从这个部分删除它可能更安全。
档案部分
所有必需的更改都在本节中。而且它们都非常干净,因为它们都只需要向pom添加一个新的配置文件。此配置文件将为surefire配置一个特殊---,以---适当收集每个单独测---例的覆盖度量。为了---成功的测试执行,我们将在此保持与pom的构建部分中显示的相同配置。后,配置文件将为包含---代码的伪zao添加新的依赖关系。结果是这样的:
<轮廓>;
<! - 使用sonarqube和jacoco计算每个测试的覆盖率指标
<建立>;
<插件>;
<插件>;
<的groupid>; org.apache.maven.plugins 的groupid>;
<版本>; 2.13 版本>;
<结构>;
<! - 与常规测试执行目标相同的配置 - >;
由jacoco prepare-agent - >;配置的<! - 加argline参数
<包含>;
<包括>; ** / * test.java 包括>;
<包括>; ** / * tests.java 包括>;
包括>;
<排除>;
<排除>; ** /它/ * it.java 排除>;
排除>;
<! - 每个测试覆盖所需的新配置 - >;
<性能>;
<属性>;
<名称>;听者名称>;
<值>; org.sonar.java.jacoco.junitlistener 值>;
属性>;
属性>;
配置>;
插件>;
插件>;
建造>;
<依赖性>;
<依赖性>;
<的groupid>; org.codehaus.sonar-plugins.java 的groupid>;
<版本>; 2.3 版本>;
<范围>;测试范围>;
依赖性>;
依赖>;
简档>;





sonarsource简介
治理产品为 gear-up sonarqube 提供了从团队级部署到企业广泛部署 sonarsource 解决方案的功能。它是组织和管理大型项目组合的基石, 其模型基于4关键指标: 性、可维护性、---性和安全性。
组织大量的应用程序
治理产品提供了组织和构建大型应用程序组合的能力。这是通过定义树来完成的, 其中节点是项目组和项目的叶子。例如, 可以按应用程序、按团队的应用程序、按部门分组等对项目进行分类。
治理
树的数量没有---, 树木的---也没有---。
评估总体健康状况
治理产品为应用程序组合提供了几个健康因素, 包括可维护性, 又称技术---, 它代表了应用程序或应用程序组的未来维护成本, 以及性, 它代表了应用程序或应用程序组准备装运到生产的情况。
治理
---风险领域
治理产品作为散热器, 在应用程序组合中---显示---。这包括操作风险, 即不同于运行时的预期行为以及安全漏洞风险的应用程序, 即可用于其他目的的应用程序, 而不是它们的设计用途。
治理pdf 文件导出 pdf 报表
治理产品增加了将执行仪表板作为 pdf 导出的能力, 以便能够在 web 应用程序之外共享一个投资组合。还可以安排将 pdf 报告定期发送到预定义的收件人列表, 从而在任何级别的投资组合中进行。查看示例项目转移转移项目历史记录
在大型组织中, 为不同部门、业务线运行多个 sonarqube 的实例非常常见, 但也有历史原因。如果是这种情况, 则需要能够在保留项目历史记录的同时将项目从实例转移到另一项。治理产品提供了这种功能。通过扩展,sonarqube经销商, 此功能允许合并 sonarqube 的两个实例。
---模型控制调整分析模型
每个代码分析器都包含每个规则的预定义补救成本。这些费用在发现问题时适用, 允许计算技术---补救费用。尽管这些补救费用已在几百万行代码上进行了调整, 并且可以按目前的情况使用, 但可能需要对它们进行调整, 以反映环境中的某些具体情况。








sonarsource简介
代码是软件发明时出现的问题。代码差会导致各种问题: 团队速度低、应用程序退役、生产崩溃、公司声誉不佳..。在 sonarsource, 我们提供了解决方案, 以提高维---, ---性和安全性。性问题
这通常被称为技术---。与可维护性相关的问题在我们的产品中被命名为 代码气味。从本质上说, 软件预计会随着时间的推移而改变,sonarqube经销商, 这意味着今天编写的代码将在明天更新。在代码库中进行此类更改的能力、成本和时间直接与其可维护性级别相关。换言之, 低可维护性意味着开发团队的低速。可维护性包括模块化、理解、可变性、可测试性和可重用等许多概念。它不采取关键问题的形式, 而是数以千计的小问题与jia做法的结果。
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